Wir führen innerhalb kürzester Zeit Ihr Data Warehouse in Ihrem Unternehmen ein. Zeitaufwändige Implementierung war gestern. Wir reduzieren das massiv!
Wir agieren mit einem Standardframework auf Basis von Microsoft als zentrale Datenplattform und verwenden ein optimiertes Konzept, anstatt eines klassischen Ansatzes. So erstellen wir Ihr Data Warehouse in kürzester Zeit.
Dabei folgen wir dem Prinzip der Einfachheit und verzichten auf überflüssige Funktionen. Die ständige Erweiterung und Konfiguration ist im Livebetrieb bei Ihnen realisierbar. Durch den eigenständigen Betrieb Ihrer IT und Fachbereiche erreichen Sie maximale Flexibilität für zukünftige Anforderungen.
Unsere Standardframework ermöglicht datengestützte Entscheidungen auf Basis von vorgedachten Best-Practice-Datenmodellen für alle Unternehmensfunktionen. Dies umfasst neben ad-hoc Analysen u.a. aussagekräftiges Reporting für Vertrieb, Einkauf, Controlling & Finance uvm..
Kundenindividuelle Erweiterungen sind jederzeit machbar, sodass Sie die Lösung an Ihre spezifischen Bedürfnisse jederzeit anpassen können bspw. Dashboardvorlagen auf Basis von IBSC Standards, paginiertes Factory Reporting oder Self-Service BI.
Das GWH als innovative Lösung, die nur einen Bruchteil der Implementierungszeit gegenüber den klassischen Methoden benötigt. Text Ersparnis im Betrieb
Langjährige, praxiserprobte Nutzung, On-premises, Cloud oder Hybrid, sowie vollständiger Wissenstransfer von unseren BI-Experten an Sie und Ihre Mitarbeiter mit detaillierter Anwenderdokumentation.
Integration in das Microsoft-Ökosystem, Volle Integration in Ihre vorhandene Systemlandschaft.
Vollständige Skalierbarkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung der aktuellsten Sicherheitsstufen.
Reporting gemäß IBCS-Notation möglich sowie Modulare AddOns erhältlich (z.B. EZB-Schnittstelle).
Zeitaufwändige Implementierung war gestern. Wir reduzieren das massiv! Probieren Sie es aus und lassen Sie es sich von unseren Experten demonstrieren.
Unser Kunde, ein wachsendes Fertigungsunternehmen, hatte Schwierigkeiten, Daten aus verschiedenen Quellen effizient für Analysezwecke zu nutzen. Die manuelle Verarbeitung großer Datenmengen erschwerte den Überblick über zentrale Kennzahlen wie Umsatz oder Lagerbestände.
Wir implementierten ein zentrales Data Warehouse System auf Basis von Microsoft-Technologien. Die Lösung integrierte Datenquellen aus ERP, CRM und Produktion, automatisierte Workflows und stellte eine einheitliche Datenbasis für Business Intelligence und Datenanalysen bereit – visualisiert über Power BI. Die Vorteile eines Data Warehouse waren u.a. Echtzeit-Transparenz, weniger manueller Aufwand, flexible Nutzung durch Geschäftsanalysten und eine skalierbare Cloud-Plattform für zukünftige Anforderungen mit gesteigerter Datenqualität.
Fazit: Mit GABO verfügt das Unternehmen nun über eine moderne, leistungsfähige Data Warehouse Architektur für eine vereinfachte Datenhaltung, fundierte Entscheidungen und effiziente Steuerung.
Wir optimieren Ihre digitalen Prozess und sorgen für das nahtlose Zusammenspiel aller Software-Komponenten: Durchblick bei Data Warehouse-Projekten behalten, einfach strukturiert, blitzschnell und für alle verständlich.
Zu Beginn des Projekts werden die fachlichen und technischen Anforderungen erhoben, die Projektziele definiert (z. B. zentrale Datenbasis, bessere Datenqualität, Self-Service BI) und alle relevanten Datenquellen, Stakeholder sowie Schnittstellen identifiziert.
Die passende Data Warehouse Architektur (z. B. Cloud, On-Premises oder Hybrid) wird ausgewählt, ETL-Prozesse, Datenmodelle und Datenbanktechnologien werden definiert und dabei etablierte Best Practices für Datenqualität, Sicherheit und Skalierbarkeit berücksichtigt.
Die Daten werden aus verschiedenen Quellen angebunden und extrahiert, anschließend transformiert und bereinigt, bevor sie in das zentrale Data Warehouse System geladen werden.
Es werden die wichtigsten Datenstrukturen aufgebaut, also Fakten- und Dimensionstabellen modelliert, aussagekräftige Datasets für Analysen erstellt und zentrale Kennzahlen, KPIs sowie Auswertungslogiken klar definiert
Es werden anschauliche Dashboards und Berichte erstellt, die Mitarbeitenden im Umgang mit Analysetools geschult und Self-Service BI eingeführt, damit Fachbereiche eigenständig auf Daten zugreifen und fundierte Entscheidungen treffen können.
Damit das System zuverlässig läuft, werden automatische Überwachungen für Datenqualität und Ladeprozesse eingerichtet, regelmäßig gewartet und bei Bedarf flexibel um neue Datenquellen, Data Lakes oder Analysewerkzeuge erweitert.
SQL Server (On-premises oder Cloud), Zugang zu Ihren Quellen, Definition Ihrer Business Logik, Ihre Designvorgaben, Power BI für Analyse & Reporting
Jeder Teams-Owner kann Teams manuell über die Funktion „Manage Teams“ archivieren. Der Teams Manager bietet jedoch einen automatisierten Prozess zur Archivierung und Reaktivierung von Teams. Dabei wird der Owner direkt erinnert und gefragt, ob das Team noch benötigt wird. Über diese Funktion können Teams auch reaktiviert werden.
Die Konfiguration der Vorlagen kann im Teams Admin Center von einer berechtigten Person vorgenommen werden. Diese Vorlagen sind jedoch sehr eingeschränkt und können keine Inhalte bereitstellen. Der Teams Manager ermöglicht es hingegen, mit seinen eigenen Vorlagen sogar vordefinierte Inhalte in OneNote und Planner bereitzustellen.
Verschiedene Namenskonventionen für Teams mit unterschiedlichen Zwecken können in Teams nur über Drittanbieter wie den Teams Manager festgelegt werden. Mit diesem Tool kann man einfach festlegen, wann welche Namenskonvention für ein Team angewendet werden soll.
Microsoft Teams erfordert bei der Erstellung neuer Teams grundsätzlich nur einen Owner. Mit dem Teams Manager kann jedoch ein zusätzlicher Owner festgelegt werden.
Wir sind der Meinung, dass Sie für ein Data Warehouse nicht unbedingt einen enormen Aufwand betreiben müssen. Natürlich erstellt sich ein Data Warehouse nicht von selbst, aber wir nehmen einiges an Komplexität heraus, indem wir von vornherein nach dem Grundsatz der Einfachheit arbeiten, und zwar kontinuierlich.
Einfach bedeutet auch, auf einer Ebene mit Ihnen zu arbeiten auf der z. B. ein Mitarbeiter aus Ihrem Fachbereichs neu integriert werden kann und sehr schnell die Ausführungen versteht.
Aus diesen Gedanken heraus, ist GABO Data Warehouse entstanden. Ein Framework ohne komplizierte Strukturen, blitzschnell, einfach zu verstehen und auch von Menschen ohne tiergehendende Informatikkenntnisse zu konfigurieren und zu bedienen. Viele Kundeneinsätze und erfolgreichen Projektabschlüsse beweisen die Machbarkeit eines erfolgreichen Projekts mit dem Einsatz von GABO Data Warehouse als Framework.
Außerdem haben wir mit dem GABO Data Warehouse zusätzlich ein Data Warehouse-Coaching für Sie entwickelt. Nach ausführlicher Schulung führen Sie selbst – auch ohne teure Consultants etwa 80% – der Lade- und Transformationstätigkeiten in Ihrem Unternehmen durch. Und das im laufenden Betrieb, ohne Deployment!
Klingt gut, oder?
Entstanden ist unser Framework basierend auf dem WORKER-Prinzip. Der WORKER ist eine SQL-Serverprozedur, welche parametergesteuert Daten von A nach B in verschiedenen Ausführungsmodi (Delta) bewegt. Nachdem wir im Jahr 2017 den WORKER nahezu perfektioniert haben, entstand die Idee zum Prinzip der „schwimmenden Datensätze“.
Im Gegensatz zu klassischen Warehouse-Entwicklungen, welche erst alle Schichten fertig laden, um nach Stunden ein Ergebnis zu liefern, nehmen wir hier von der Quelltabelle die neuesten oder geänderten Datensätze und leiten sofort nach oben in die Auswerteschicht.
Diese Prozesse können dann parallel (wir haben Anwendungen mit 100 parallelen Ausführungen) konfiguriert und ausgeführt werden. Das bewirkt eine nahezu Echtzeitverarbeitung.
Auf den Ergebnistabellen (Starschema) erzeugen wir tabulare Modelle als Auswerteschichten und stellen die Daten so den Reportinganwendungen zur Verfügung.
Das Ergebnis und der herausragende Vorteil: die Kennzahlen bilden sich an nur einer Stelle und nicht, wie bei anderen Lösungen, zigmale in den jeweiligen Frontends.
Lassen Sie sich von unseren Experten inspirieren, welche Kennzahlen positives Entwicklungspotenzial für Ihr Unternehmen haben. In dieser Aufzeichnung werden die Grundlagen für die Einführung eines Kennzahlensystems für den Mittelstand gelegt.
Wir zeigen es Ihnen! Lernen Sie jetzt das GABO Data Warehouse kennen.