Azure Data Warehouse & Power BI für VielfaltMenü

Unser Team ist hochengagiert und qualifiziert.
Wir hören Ihnen gut zu und realisieren Ihnen pragmatische Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse – wir geben Ihnen Flügel.

Eine Person, die schwarze Handschuhe und eine grüne Schürze trägt, schneidet Zucchini auf einem schwarzen Schneidebrett in einer professionellen Küche. Im Hintergrund sind weitere geschnittene Zucchini und Küchengeräte zu sehen.

Über den Aufbau von Business Intelligence und Self-Service Analytics

Bei VielfaltMenü, einem führenden Anbieter von Catering- und Verpflegungslösungen für Schulen, Kitas und Unternehmen, dreht sich alles um Qualität und Vielfalt. Um die wachsenden Anforderungen an Datenanalyse und Reporting zu erfüllen, hat sich VielfaltMenü für eine Zusammenarbeit mit GABO entschieden – mit dem Ziel, eine moderne, skalierbare Plattform für Business Intelligence und Self-Service Analytics zu schaffen.

Die Ausgangslage

VielfaltMenü verfügte bereits über eine Proof-of-Concept-Implementierung mit bestehenden Dataflows und Power BI Reports. Die Herausforderung: eine zukunftssichere Lösung auf Basis der Azure Cloud, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert und eine transparente KPI-Berichterstattung ermöglicht.

Technologien

Dieses Projekt erforderte eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Business Intelligence Consultant der GABO und der Data Analystin von VielfaltMenü. Dabei kamen unter anderem folgende Technologien zum Einsatz:
Microsoft Azure Plattform
Microsoft SQL Server
SSRS
Power BI
Azure DevOps Board
SAP, Salesforce, JEDOX, Azure Data Lake, MBS5 und Delegate
Ein grünes minimalistisches Logo zeigt einen stilisierten Teller mit einer Gabel, darüber der Text "VielfaltMenü" in moderner Schrift auf weißem Hintergrund.

Unser gemeinsamer Weg

Wir starteten mit Scoping-Workshops, um Integrationsanforderungen zu definieren und die bestehende Infrastruktur zu bewerten. Gemeinsam mit den Stakeholdern wurden Integrationsszenarien priorisiert und die Projektziele klar abgesteckt. Ein weiterer Meilenstein war der KPI-Workshop: Mit Methoden wie KPI Tree und KPI Canvas entwickelten wir eine klare Struktur für die wichtigsten Kennzahlen – für maximale Transparenz und eine einheitliche Ausrichtung auf die Geschäftsziele.

Technische Umsetzung

Für die Architekturplanung entschieden wir uns für einen Greenfield-Ansatz, um eine optimale Lösung auf der Azure-Plattform zu schaffen. Dabei wurde Azure Data Factory als zentrale Komponente für die Datenintegration implementiert, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen wie SAP, Salesforce, JEDOX und weiteren Anwendungen zuverlässig zusammenzuführen. Das Herzstück der Lösung bildet eine Azure SQL Managed Instance, die als Data Warehouse dient und eine mehrschichtige Struktur mit Staging-, Core- und Aggregationsebene bereitstellt. Parallel dazu entwickelten wir ein skalierbares Datenmodell, das sowohl analytische als auch operative Reporting-Anforderungen unterstützt.

Ein tabulares Modell wurde für Power BI umgesetzt, um eine performante und speicheroptimierte Analyse zu ermöglichen. Ergänzend implementierten wir Mechanismen zur Historisierung und Delta-Beladung, sodass inkrementelle Datenupdates effizient verarbeitet werden können. Die Projektsteuerung erfolgte agil über Azure DevOps. Durch die Verwaltung des Backlogs, regelmäßige Sprint-Reviews und Retrospektiven stellten wir sicher, dass die Entwicklung eng an den geschäftlichen Anforderungen ausgerichtet blieb und kontinuierlich optimiert wurde.

Eine Roadmap-Grafik mit dem Titel "VielfaltMenü Data Warehouse Journey" zeigt die einzelnen Schritte: Scoping Workshop, KPI Definition, Architekturplanung, Datenmodellierung, Implementierung DWH und Power BI Performance Optimierung.

Das Ergebnis

Die neue Lösung ermöglicht VielfaltMenü eine effiziente Datenintegration, transparente KPI-Berichterstattung und flexible Self-Service BI.

Dank der partnerschaftlichen Zusammenarbeit entstand eine Plattform, die datengetriebene Entscheidungen fördert und die digitale Transformation des Unternehmens vorantreibt.

Ein zentrales Cloud-Symbol stellt eine Verbindung zu operativen Datenbanken, relationalen Datenbanken, Geschäftsanwendungen, Azure Synapse Analytics und Power BI her und steht für Datenintegration und Cloud-Konnektivität.

„Die Zusammenarbeit mit der GABO war durchweg sehr positiv für uns. Mein Ansprechpartner überzeugt nicht nur durch hohe fachliche Kompetenz, sondern auch durch eine ausgezeichnete Erreichbarkeit sowie eine schnelle und zuverlässige Umsetzung. Besonders schätze ich die proaktive Arbeitsweise, die maßgeblich zu einer effizienten und vertrauensvollen Zusammenarbeit beigetragen hat.“

Johanna Krüger
Data Analystin, VielfaltMenü GmbH

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